Dans un monde digital en perpétuelle évolution, la maîtrise des outils de mesure d’audience et d’analyse est devenue une compétence essentielle pour quiconque travaille dans le domaine du marketing digital. Parmi ces outils, Google Analytics et Google Tag Manager se distinguent comme des piliers fondamentaux pour comprendre et optimiser les performances de vos sites et application mobiles. Alors pourquoi est-il impératif de se former sur ces plateformes? Les récents développements technologiques et réglementaires sont-ils des freins à la compréhension des ces outils?

1. Adaptation aux Nouvelles Technologies

L’une des principales raisons pour lesquelles la formation sur Google Analytics 4 et Google Tag Manager est cruciale est l’évolution rapide des technologies et des mécanisme du marketing digital. Avec la disparition progressive des cookies tiers et l’émergence de technologies server side, la façon dont nous collectons et analysons les données a considérablement changé. Les professionnels du digital doivent être en mesure de comprendre ces nouveaux paradigmes et d’adapter leurs stratégies en conséquence. Une formation approfondie sur Google Analytics et Google Tag Manager permet d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour naviguer dans ce paysage en mutation constante.

2. Conformité Légale et Respect de la Vie Privée

Parallèlement aux évolutions technologiques, les réglementations en matière de protection des données ont également été renforcées. Des lois telles que le Digital Marketing Act et les mécanismes de consentement comme le Consent Mode V2 imposent de nouvelles contraintes aux professionnels du marketing en ligne. Il est essentiel de comprendre comment ces réglementations affectent la collecte et l’utilisation des données, ainsi que les mesures à prendre pour garantir la conformité. Une formation spécialisée sur Google Analytics et Google Tag Manager offre une opportunité précieuse d’approfondir ses connaissances sur ces questions légales et de se tenir à jour avec les meilleures pratiques.

3. Optimisation des Performances et Rentabilité

Enfin, la formation sur Google Analytics et Google Tag Manager permet d’exploiter pleinement le potentiel de ces outils pour optimiser les performances et la rentabilité de vos activités en ligne. En comprenant comment interpréter les données et en mettant en place des stratégies d’analyse avancées, vous serez en mesure d’identifier les opportunités d’amélioration et de prendre des décisions éclairées pour maximiser vos résultats. Que ce soit en termes d’optimisation de la conversion, de suivi des campagnes publicitaires ou de compréhension du comportement des utilisateurs, une expertise solide sur Google Analytics et Google Tag Manager est un atout indispensable pour tout professionnel du digital.

4. Formation en Présentiel, Hybride, à Distance ou sur mesure.

Dans le domaine de la formation, il est important de reconnaître les modalités d’apprentissage qui vous convienne le mieux. Les formations en présentiel offrent souvent un environnement d’apprentissage immersif entre formateur et participants. Cette interaction face face favorise l’échange d’idées, la résolution de problèmes en temps réel. D’un autre côté, les formations à distance offrent une flexibilité incomparable, permettant de concilier la formation avec vos obligations professionnelles et personnellessans négliger les exercices pratiques pour favoriser l’engagement et la collaboration entre les participants. Enfin, les formations hybrides combinent le meilleur des deux mondes en offrant une expérience d’apprentissage flexible. En somme, que vous optiez pour une formation en présentiel, hybride ou à distance, chaque modalité offre des avantages uniques pour renforcer vos compétences sur Google Analytics et Google Tag Manager. Choisissez avec nous la modalité qui correspond le mieux à vos besoins, votre emploi du temps et votre style d’apprentissage, avec les formation sur mesure nous adaptons la formation à vos besoins en solo ou en groupes, et pour le financement Show me Your data est certifié Qualiopi.

En conclusion, la formation sur Google Analytics et Google Tag Manager est un investissement inestimable pour quiconque travaille dans le domaine du marketing digital. En comprenant les dernières technologies, en restant conforme aux réglementations en vigueur et en exploitant pleinement le potentiel de ces outils, vous serez mieux équipé pour réussir dans un paysage digital en constante évolution. Prenez le temps de vous former aujourd’hui et préparez-vous à prospérer dans le monde numérique de demain.

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La conformité réglementaire dans le domaine de l’analytics devient une préoccupation majeure et, il est essentiel de comprendre les paramètres de consentement disponibles dans Google Analytics 4 (GA4). L’un de ces paramètres clé est le « Consent Setting » avec la mise à jour du Consent Mode V2, qui permet aux utilisateurs de contrôler les services Google utilisés pour récupérer les données utilisateur, notamment dans un contexte de publicité cross-device. Cela permet de personnaliser des annonces et créer des audiences de remarketing sur toutes les plateformes d’un utilisateur connecté à Google en fonction de sa navigation et centres d’intérêts sans déposer de cookies.  Si vous avez récemment rencontré une bannière de consentement Google dans Chrome et si vous souhaitez comprendre ces paramètres plus en détail, cet article est fait pour vous.

Comprendre le « Consent Setting » dans GA4 :

Dans les Flux de données GA4, la rubrique consent settings permet de sélectionner les services qui peuvent utiliser le consentement de l’utilisateur, ici on peut sélectionner : Google Ads, Maps, Playstore, Gogole Search, Google Shopping et You Tube, et par défaut Google propose de sélectionner tous les services. Cette activation permet d’exploiter les données utilisateurs qui ont donné leur consentment dans ses services : donc un historique de navigation, de recherche et de préférence qui pourront être exploiter pour constituer des audiences.

Coté Utilisateur dans votre Compte Google :

Une bannière de consentement Google est peut être apparu dans Chrome si vous êtes connecté. Cette bannière permet de gérer ces mêmes consentements par Service. Par la suite dans votre Compte Google > Données et Confidentialité > Services Google Associés vous retrouvez ces mêmes choix.

Le Digital Marketing Act au coeur du sujet de la réglementation sur la collecte de données :

Le Digital Marketing Act, une législation récente visant à renforcer la protection des données des utilisateurs dans l’Union européenne et impose des exigences strictes aux entreprises opérant dans l’espace numérique pour 2024. Dans ce contexte, Google a pris des mesures pour garantir sa conformité avec cette réglementation, notamment en offrant aux utilisateurs des options de consentement plus claires et en leur permettant de contrôler la collecte et l’utilisation de leurs données à des fins publicitaires. Les paramètres de consentement dans Google Analytics 4 constituent une composante importante de cette initiative, permettant aux utilisateurs de faire des choix éclairés sur la manière dont leurs données sont traitées.

Ceci met en évidence l’engagement de Google à respecter les réglementations en matière de protection des données tout en soulignant l’importance des paramètres de consentement dans Google Analytics 4 dans ce contexte réglementaire.

En conclusion, comprendre et gérer les paramètres de consentement dans Google Analytics 4 et Google Tag Manager avec le Consent Mode V2 est crucial pour assurer la confidentialité des données et respecter les préférences des utilisateurs en matière de collecte de données. Que vous soyez un utilisateur soucieux de la confidentialité ou une entreprise cherchant à se conformer aux réglementations sur la protection des données, prendre le temps de comprendre et de configurer ces paramètres est une étape essentielle dans le paysage numérique actuel.

Show Me Your Data propose des formations pour adresser ces sujets de configuration de vos outils Google Analytics 4 (GA4) et Google Tag Manager (GTM), le suite par ici : https://www.showmeyourdata.com/formations/

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Vous cherchez un moyen innovant et efficace pour sensibiliser et mobiliser vos équipes dirigeantes sur les enjeux de la RSE ? Notre atelier « Serious Game RSE » est la solution idéale pour vous.

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Avec notre outil de simulation d’entreprise, vous permettez à vos équipes dirigeantes de mieux comprendre les défis de la RSE, les leviers et solutions disponibles, les effets concrets des décisions sur l’activité et l’anticipation des événements imprévus. En quelques heures seulement, avec ce Serious Game RSE, vous pouvez créer une expérience à impact pour sensibiliser et mobiliser les partenaires internes indispensables.

Le Serious Data RSE est un outil moderne et efficace qui vous permet de tester en accéléré la vision stratégique RSE, de créer l’adhésion et d’assurer l’engagement de vos équipes. Avec une participation de 5 à 100 personnes, notre atelier immersif est adaptable à vos besoins et à votre calendrier. Que ce soit sur place ou en distanciel, nous proposons plus de 300 décisions possibles et 2 KPIs majeurs à suivre pour une expérience à la fois interactive et motivante.

Les avantages du Serious Game RSE sont nombreux.

Cet outil moderne et efficace est utilisé dans les plus grands MBA mondiaux pour son immersion dans la réalité, l’engagement des participants, l’apprentissage par la pratique, l’augmentation de la mémorisation et la détection des objections et préjugés. Avec notre simulation d’entreprise, vous améliorez fortement la rétention et l’impact de vos messages auprès des participants.

Notre Business Game RSE Challenge est également un outil d’animation interne puissant pour animer le Kick-off de votre stratégie RSE, évangéliser le Comité de Direction sur la RSE, contextualiser les actions RSE dans votre activité ou animer les séminaires, Green Days et réunions managers. Grâce à un format modulable en durée, le RSE Challenge s’adapte à vos besoins et à votre calendrier.

Optez pour notre atelier « Serious Game Data » RSE Challenge et bénéficiez d’une expérience à impact pour sensibiliser et mobiliser vos équipes dirigeantes sur les enjeux de la RSE.

Le serious Gaming RSE

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A chaque tour de jeu du serious data game, vous devrez prendre des décisions qui auront un impact sur vos indicateurs financiers, mais aussi sur votre RSE Index. Ce dernier est un indicateur composite de la performance environnementale et sociale, créé à partir de 4 piliers : l’environnement, le social, la gouvernance et les achats responsables. Nous ajustons le poids de chaque pilier pour qu’il corresponde à votre vision stratégique.

En plus de ces décisions, des incidents imprévus tels que des événements climatiques, une pandémie ou un changement de législation peuvent survenir, ajoutant une dose de réalisme au jeu. Vos bonnes décisions RSE vous permettent d’éviter ou de réduire les conséquences négatives de ces incidents.

Par exemple, en dématérialisant les procédures internes de l’entreprise, vous améliorez le résultat financier à court terme en réduisant les coûts de papier et en augmentant la productivité. Cela permet également de réduire l’empreinte écologique de votre activité et d’améliorer votre RSE Index. De plus, cela vous prépare à faire face à une éventuelle pandémie obligeant une économie « sans contact ».

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La mise en conformité des entreprises au GDPR (General Data Protection Regulation) d’ici mai 2018 est le sujet du moment compte tenu de la technicité et l’interprétation de ces directives dans un environnement digital toujours plus complexe, des multiples systèmes de Tracking et Retargeting dont la maitrise vous échappe souvent :

• Cookies First Party : Cookie stockant de la donnée personnelle ou pseudo-anonymisée mais que seul votre site peut lire.
• Cookies Thrid Party: Cookie stockant de la donnée généralement pseudo-anonymisée mais dont le contenu est accessible par des tiers.
• Script Média ou de Retargeting qui généré des cookies tiers et du tracking en collectant autant de données utilisateur que possible.
• Système de tracking coté Navigateur (« Client Side ») collectant de la donnée personnelle, type Google Analytics
• Système de tracking coté Serveur (« Server Side ») collectant de la donnée personnelle, log files ou tracking server avec le Measurement Protocol GA.
• Local Storage : équivalent aux cookies en plus puissant mais avec une procédure d’effacement plus complexe.

Dans le cadre de ce processus, qui vise à protéger toujours plus l’utilisateur, il est primordial de prendre conscience de l’empreinte numérique générée par tout interaction de l’utilisateur avec votre écosystème digital, qui collecte, génère et diffuse directement ou indirectement des données personnelles.

Les données personnelles ne sont pas limitées aux noms ou aux adresses e-mail, mais peuvent couvrir un nombre illimité d’aspects, notamment les adresses IP, les coordonnées GPS, les numéros de téléphone ou tout élément permettant d’identifier un individu. Mais GDPR introduit une nouvelle catégorie de donnée : la « pseudonymous data » ce qui inclut les identifiants présents dans les cookies et c’est là la nouveauté.

L’aspect important du GDPR auquel vous devez réfléchir est la liste des droits qui doivent être respectées par les processeurs et les collecteurs de données.La liste comprend :

• Droit d’accès aux données par la personne concernée (Section 2, Art 15).
• Droit de rectification des données inexactes (Section 3, Art 16).
• Droit d’effacement : « droit à l’oubli »  (Section 3, Art 17).
• Droit à la limitation du traitement (Section 3, Art 18).
• Droit à la portabilité des données (Section 3, Art 20).

Côté Web Analytics, ici nous traitons du Droit à la limitation du traitement, le reste des droits relevant d’un projet plus global (IT, Data, Legal, Compliance, RH,… )…de belles heures de réunion en perspective avec tous les départements pour échanger sur le GDPR.

Le texte de loi ne donne pas d’instructions spécifiques pour l’obtention d’une autorisation de traiter des données personnelles. Cependant, le GDPR précise qu’une action affirmative de l’utilisateur est requise ce qui inclut :

• Le paramétrage technique du dispositif, on comprend au niveau du navigateur.
• En cochant une case sur un site Web, de l’Optin.
• Une déclaration ou formulaire clarifiant l’indication du consentement.

Et parmi les formes insuffisantes, le GDPR précise les points suivants : Le silence ne vaut consentement, les tick box pré-remplies ne sont pas acceptées ainsi que l’inactivité qui ne vaut consentement.

Pour pallier à ces directives un peu floues, le projet de règlement sur la protection de la vie privée qui vient compléter la directive GDPR mais n’est encore qu’une ébauche repose davantage sur le consentement des utilisateurs que le RGPD. La dernière version du règlement souligne que :

Le fournisseur du service de communications électroniques peut traiter des données uniquement pour la fourniture d’un service explicitement demandé et sans le consentement de tous les utilisateurs lorsque ce traitement demandé ne permet pas de nuire aux droits fondamentaux et aux intérêts d’un utilisateur.

Aucun consentement n’est requis pour les cookies qui sont techniquement nécessaires pour mesurer la portée d’un service à condition que cette mesure :

• Soit effectuée par le fournisseur ou pour le compte du fournisseur.
• Les données agrégées.
• L’utilisateur a la possibilité de s’opposer à la collecte.
• Aucune donnée personnelle n’est rendue accessible à des tiers.
• Les données analytics sont conservées séparément.

Conclusion, on peut mettre en place avec Google Tag Manager, Google Analytics et un inspecteur de requêtes Web quelques bonnes pratique pour se préparer à GDPR :

• Gérer l’Optout Google Analytics et DoubleClick… c’est plus simple avec l’excellent tutorial de Simo.
• Lister et auditer régulièrement les Cookies par typologie … les solutions se multiplient et je n’ai pas encore de recommandation sur le choix de l’outil , l’inspection manuelle reste encore la solution la plus fiable et gérer l’Optout est facilité avec GTM.
• Suppressions de PII (données personnelles) … encore une fois c’est plus simple avec Simo.
• Pour ajouter plus de sécurité à l’accès à vos données, activer la validation en deux étapes.
• Interpréter le Do Not Track, on ne sait jamais cette initiative un peu désuète à mon sens pourrait émerger à nouveau.
• N’utiliser des vues Users ID qu’avec Google Analytics Premium car en version gratuite GA vous n’êtes pas propriétaire des données
• Indiquer l’anonymyze IP dans les Call GA… avec GTM c’est assez simple.

En espérant que ce post vous a un peu éclairé… des interrogations persistent pour tous notamment pour traiter le point concernant l’effacement des données, Google ne fournit pas de solution mais y travaille on peut espérer que d’ici quelques mois la solution sera « compliant » : https://blog.google/topics/google-cloud/google-cloud-our-commitment-general-data-protection-regulation-gdpr/

Ironie de la technologie et technocratie toutes les consentements sont gérés dans un….. « Cookie »… Goog Luck!

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SHOW ME YOUR DATA est désormais référencé Datadock, cela facilitera vos démarches de demandes de formation dans le cadre du CPF (Compte Personnel de Formation).

Le planning des formations inter-entreprises Google Tag Manager et Google Analytics a été mis à jour pour mieux répondre à la demande importante. N’hésitez pas à vous inscrire, nous prendrons contact avec vous pour mieux cerner vos besoins.

Les formations personnalisées intra-entreprise sont également disponibles sur demande sur le formulaire d’inscription.

Par ailleurs, une formation Google Data Studio est en préparation pour la rentrée 2017 : Dashboards, Data Sources multiples, Métriques calculées , SEO, Adwords, Persona… « Let the fun begin »!

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Après avoir formé une centaine de participants et implémenté plus de 180 sites avec Google Tag Manager depuis Mai 2013, il me paraît intéressant d’apporter mon retour d’expérience.

Il est évident que les solutions de Tag Management ont réellement révolutionné la pratique du Web Analytics, surtout sur les aspects d’implémentation de tags mais pas seulement. Pour avoir connu l’implémentation des outils analytics (Google Analytics, Webtrends, Comscore, AT Internet, Piwik, …) depuis les années 2000, un pas de géant a été franchit sur l’implémentation et l’administration des tags Analytics et tags Médias. Les tags sont déployés en quelques clicks mais l’idée que le tag management allait tout simplifier est fausse car en parallèle, les besoins de segmentation et de qualification des visiteurs, des typologies de contenus, et des transactions se sont démultipliés.

On n‘implémente plus un seul tag sans passer par un datalayer (librairie de variables) qui permettra de segmenter les visiteurs, transactions et typologies de contenus consultés.

Par ailleurs l’idée, que le Marketing ou la Direction Digitale reprenne la main sur la gestion des tags en lieu et place de l’IT s’avère souvent douloureuse car un certain nombre de connaissances sont nécessaires pour bien utiliser la solution de Tag Management. Sans être une fonction dédiée (bien que je conteste cette idée), les directions digitales ne comprennent pas toujours l’intérêt de ce type de tâche alors que c’est un processus extrêmement structurant pour l’entreprise car il faut lister :

• Les variables utilisateurs issues du CRM
• Les variables de contenus et transactionnelles issues du CMS.
• Les variables comportementales, générées à la volée par le TMS en fonction du parcours utilisateurs

Au final, tout cela requiert une réflexion profonde sur les données à disposition et la manière dont on peut en disposer dans la solution analytics, ce que j’appellerai le « Before Big Data », mais c’est un autre sujet.

Autre élément important, si vous confiez la gestion de votre TMS à une agence dont ce n’est pas le métier et celle-ci tenant compte de votre négligence quant au niveau de criticité du sujet, la configuration réalisée souvent avec une approche technique et sans tirer les bénéfices du TMS sera un désastre. J’ai pu constater souvent qu’une agence sans connaissance réelle du sujet ou approche pragmatique pouvait réduire à néant la qualité des données remontées. Au final, le TMS implémenté est impossible à maintenir et souvent ingérable pour un non initié : «Same Player…Pay Again»

Conclusion, si vous décidez d’implémenter une solution de tag management ou avez implémenté (via une agence ou non), vous devez impérativement contrôler un minimum les tags et règles d’exécution configurés dans le système. Pour ce, la formation est indispensable. Sans être expert sur le sujet, une ressource interne se doit de comprendre les mécanismes mis en place pour exécuter les tags et possibilités de l’outil ….Bref, former ses équipes à Google Tag Manager n’est plus une option mais indispensable.

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A quoi sert le Measurement Protocol ?
Lancé en 2013 par Google, le Measurement Protocol permet d’envoyer tout type de hit à Google Analytics coté server, device connecté ou même en lançant la requête depuis un navigateur : pageview, event (hit) ou transaction.
Il existe d’autres manières d’envoyer des données externes (non envoyées par le browser web) à GA comme l’import de données mais l’intérêt ici est d’envoyer des données Server Side avec des dimensions personnalisées et de les unifier à la session de l’utilisateur. L’objectif de la session était d’échanger sur les cas d’usage du Protocol et d’évoquer les limites de la solution selon les cas d’utilisation. Le protocole et paramétrage étant clairement documentés : https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/ , la discussion s’est déroulée sur la base d’un échange sans support.

Les cas d’utilisation concrets :

• Mesure des utilisateurs dans une vue Active Usage : mesure des connexions utilisateur Server Side
• Mesure des transactions eCommerce Server Side : envoi de mesure eCommerce Server Side
• Mesure via des évènements des attributions du display via des PostBack configurés au niveau de l’AdServer
• Mesure des impressions emails : en passant le user ID dans l’email
• Mesure des Intranets sécurisés et non ouverts sur le Web
• Toute mesure que l’on souhaite envoyer à GA de manière sécurisée avec d’éventuels retraitements de la donnée.

Les autres cas d’utilisation évoqués :

• Mesure des activités des objets connectés (Cf. Session de Ronan Chardonneau sur les objets connectés http://t.co/b1Y1VZaLFU)
• Mesure du tunnel d’acquisition complet Offline/Web/Objets connectés dans le cas de l’industrie automobile ( Lead Web -> Visite/Achat Concession -> Données d’utilisation du véhicule)
• Mesure des coups tirés par un Nerf… et oui c’est possible, on est d’accord c’est de la R&D mais c’est cool quand même.
  … et mille autres cas que vous trouverez sur des forums dédiés.

Les limites à considérer :

• Pour unifier les sessions, il faut récupérer l’ID de session, le server side seul étant limité.
• L’utilisation d’un envoi avec le timestamp n’est pas possible… Google traite au moment de la réception du hit.
• L’utilisation d’un User Agent override est possible mais il faudra récupérer le user agent Client side.

Les questionnements ?
Cette méthode ne revient-elle pas à un retour en arrière (la bonne époque des logs) pour au final mesurer des données server? Good point …mais on mon sens ce protocole doit répondre à des problématiques précises sans quoi effectivement nous retombons dans le traitement de logs.
GA étant une solution conçue pour traiter des données Web Analytics (Sessions , Utilisateurs,… notions calibrées pour le web analytics), le traitement des données envoyées via le mesurent protocol sont-elles compatibles avec une solution de reporting web? Good point… Si je pense que ces données doivent être traitées avec une configuration spécifique ou un environnement dédié selon les cas. Nous évoquons que la discussion aura probablement évoluée énormément dès le prochain Measure Camp. Google traite des données Web mais on peut présager que la construction d’un environnement de reporting chez Google : Web/Offline/Objet Connectés est pour demain (ils font déjà des voitures et des lunettes) . Les solutions de DataViz existent déjà, reste uniquement à Google Analytics à normer ces hits envoyés et redéfinir l’environnement de reporting associé.

Au final, échanges très dynamiques et intéressants. Merci encore aux participants de la session et aux organisateurs de Measure Camp Paris. A l’année prochaine pour continuer la discussion.

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Société :

Start Up créée en 2010 en forte croissance cherche des consultants (H/F) Digital Analytics pour réaliser des missions de conseil web analytique et performance digitale.

Qualités requises :

• 1 à 3 ans d’expériences dans le digital (Agence ou Client). Débutant accepté si motivé
• Bonne connaissance des solutions Web Analytique : Certification Google Analytics requise, Webtrends, SiteCatalyst, Comscore ou AT Internet serait un plus
• Bonne connaissance d’Excel et connaissance des API Analytics
• Rigoureux, Passionné, Force de proposition & Créatif
• Anglais courant

Description du poste :

En tant que consultant analytics, vous assister nos clients dans la mise en place et l’exploitation de solutions analytiques. La production d’analyses liées à la performance digitale est votre mission principale et vous serez force de proposition de part vos recommandations. Vous participez au développement de la société en vue de son expansion.

Évolution du poste :

Les possibilités d’évolution de ce poste sont multiples : Formateur, Expert en performance digitale, Consultant Manager.

Salaire :

A négocier selon expérience : Fixe + Variable 10% sur objectifs + intéressement (selon profil).

Mutuelle + Tickets restaurant + Forfait Mobile.

Localisation :

Paris et région parisienne.

Contact :

recrutement@showmeyourdata.com

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Si  cela fait des années que vous utilisez Google Analytics sans vous poser trop de questions, en 2014 un vague de changements et d’innovations technologiques au sein de Google Analytics vont nécessiter quelques ajustements. Google encourage désormais tous les utilisateurs de Google Analytics à migrer vers Universal Analytics afin d’améliorer la façon dont les données sont collectées et traitées dans Analytics.

En quelques lignes les bénéfices principaux d’Universal Analytics concernent :

• Accès à 50 dimensions et métriques personnalisées pour enrichir vos tags de données clients (non nominatives cela va de soi) par exemple et accéder à des métriques calculées directement dans GA (pour calculer des scoring par exemple)
• Exclusion du Self referring et des mots clés marque
• Configuration des cookies Timeout pour les campagnes
• Compatibilité avec le Measurement Protocol pour envoyer des données dans Analytics depuis une API de simple (pour injecter des données du Offline par exemple)

Au final, pour bénéficier de tout cela, un click suffit : « Upgrade » mais Google recommande tout de même de mettre à jour le code de tracking pour aligner le JavaScript de tracking et la collecte. La procédure prend 48H max, le tout sans perte de données, fantastique, sauf que vous avez oublié de consulter les limitations d’Universal Analytics :

• Pas de possibilité d’utiliser le Remarketing
• Impossibilité d’import des données Google Display Network Impression &  DCM
• Impossibilité de récupérer les données Démographiques & Centres d’intérêt.

Si vous comptiez sur ces fonctionnalités c’est raté, et c’est là que vous auriez dû au préalable installer Google Tag Manager pour assurer un double tagging : Google Analytics + Universal Analytics pour continuer à bénéficier de toutes ces fonctionnalités. En effet GTM peut parfaitement gérer l’exécution de l’ancien et du nouveau JavaScript en parallèle. Un autre bénéfice non négligeable concerne l’exécution d’évènements via un écouteurs de clicks (Auto events) basé sur les attributs des liens et formulaires, en bref, la création d’évènements Ad Hoc sans tagging additionnel sur vos liens.

Les conclusions qu’il faut retenir de tout cela sont :

L’environnement Universal Analytics qui promet beaucoup d’évolutions notamment pour le tracking du visiteur unique cross device est en fin de Béta, mieux vaut s’y mettre au plus tôt en passant un maximum de custom dimensions. Les propriétés GA seront progressivement dépréciées dans les mois à venir.

Une solution de Tag Management devient indispensable pour pallier à d’éventuels changements de tags et universaliser sa librairie de variables personnalisées (au cas où vous souhaiteriez changer ou tester d’autres de solution analytique). On ne cite ici pas tous les bénéfices d’Universal Analytics et Google Tag Manager mais l’essentiel du message ici est de s’orienter résolument vers des solutions flexibles et évolutives.

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Show Me Your Data présente le tableau de bord « Unify »
Le tableau de bord tire parti de toutes les API Analytics, SEO et des Réseaux Sociaux. Tous les mois, retrouvez vos indicateurs personnalisés, bénéficiez d’un rapport de recommandations et de support pour optimiser la performance de vos activités digitale.

Ce tableau de bord via les développements réalisés coté Unify permet entre autres de :

• Consolider et corriger vos sources de trafic de manière synthétique
• Consolider vos mots clés
• Monitorer la performance et l’engagement du trafic Mobile et des Tablettes
• Retrouver les données de l’API Webmaster Tool
• Retrouve les données des API Facebook et Twitter

Le tableau de bord est également adapté aux sites de B2B avec une version dédiée.

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Qu’est-ce que le «Data Sampling»  ou échantillonnage de données en analytics ?

Pour traiter un volume important de données et assurer un traitement rapide de cette masse de données,  la technique du data sampling est encore très largement utilisée au moment même où l’on ne parle que de « Big Data ».Concrètement plutôt que de prendre l’intégralité des données pour présenter les métriques dans un rapport, il s’agit ici de prendre un échantillon suffisamment représentatif d’une population pour extrapoler le résultat et le transposer sur la population réelle (c’est le cas pour tous les sondages et études issues de panels). En analytics, cette technique présente l’avantage de pouvoir restituer de manière instantanée les données (sans consommer trop de ressources de traitement du côté de l’éditeur, donc minimiser le cout de traitement, et oui le big data gratuit cela n’existe pas encore!). En revanche,  la fiabilité et l’intégrité des données peuvent être remise en question. Pour illustrer cette technique, prenons l’exemple de 100 visites générant 10 transactions réalisées sur 10 jours, 3 tailles d’échantillons 10, 20 et 30% donnent des résultats différents:

Au final, on constate rapidement que des intervalles de données hétérogènes peuvent donner des résultats assez éloignés de la réalité, conclusions :

• Plus la taille de l’échantillon est grande, plus le résultat sera proche de la réalité.
• Les échantillons doivent être statistiquement représentatifs.
• La répartition des données a un impact important sur le résultat quand les sets de données ne sont pas distribués de manière homogène.

Pour un site eCommerce avec plusieurs millions de visites par mois les résultats seront assez fortement impactés sur certains types de rapports d’autant plus que les campagnes marketing sont lancées de manière non linéaire .

Le Data sampling dans les rapports Google Analytics

Coté Google Analytics, l’échantillonnage de données est systématique dans plusieurs cas, mais un autre problème est soulevé, c’est l’homogénéité des échantillons qui n’est pas contrôlée, autrement dit la cohérence des sets de données analysées. Quelques exemples de limitations :

• Les rapports basés sur plus de 250 000 visites.
• Les rapports non natifs de plus de 500 000 visites ( c.-à-d.  quand on ajoute une dimension)
• Les rapport de Visualisation de Navigation dès 100 000 visites
• Les rapports qui exploitent plus de 1 000 000 de lignes pour une dimension unique
• Les rapports utilisant la segmentation dès 200 000 visites.
• Les rapports Multi channel dès qu’il y a  1 000 000 de chemins différents

Au final, les rapports critiques qui sont concernés sont ceux relatifs à la conversion et les rapports segmentés, les données remontées peuvent souvent sembler incohérentes, même en ajustant l’échantillonnage via l’interface.

Les solutions de contournement au data sampling :

Pour pallier à cette limite bloquante pour l’analyse fine de données, plusieurs solutions existent :

1.       Fractionner les requêtes :

Dans certains cas, il est possible de fractionner les requêtes en plusieurs séquences afin de n’obtenir que des résultats non échantillonnés. Pour ce, il faudra impérativement passer par l’API Google Analytics.

2.       Ajuster la taille de l’échantillon au niveau de la collecte.

Cette technique consiste à définir le seuil d’échantillonnage au niveau du code analytics. On réduit le nombre de mesures collectées donc les données collectées sont minimisées. Cette technique n’apporte pas de solution en soit car elle revient à déplacer le problème !

3.       Travailler sur des échantillons plus petits

En réduisant la période d’analyse ou supprimant des dimensions additionnelles. Cette solution n’étant pas totalement satisfaisante car cela revient à réduire la taille de la population analysée ou limiter son analyse en terme de granularité.

4.       Souscrire à Google Analytics Premium

Le traitement de données ayant un coût, il est normal que cette fois Google vous fasse payer l’addition, non !

5.       Choisir une autre solution analytique payante

Tous les éditeurs analytiques échantillonnent plus ou moins les données pour les très fortes volumétries mais il est possible d’obtenir des données non agrégées dans certains cas, c’est là l’un des intérêts d’une solution payante. Cela est d’autant plus justifié que les méthodes d’échantillonnage sont connues, ajustables et maitrisées par les éditeurs de solutions analytiques.

Il existe également d’autres limites au niveau de la collecte de données mais ce n’est pas l’objet de cet article. Si vous souhaitez en savoir plus, n’hésitez pas à nous contacter pour une consultation.

Cet article Comprendre l’échantillonnage de données en Analytics est apparu en premier sur Show Me Your Data.

Pourquoi les sites eCommerce utilisent plusieurs solutions de tracking en parallèle? Il n’est pas rare de constater que de nombreux sites eCommerce exploitent plusieurs solutions analytiques en parallèle : Comscore + Google analytics, Webtrends + Google Analytics ou encore Coremetrics + Google Analytics… En résumé, les ecommerçants payent des sommes conséquentes pour installer et exploiter un outil web analytique et, installent en complément Google Analytics.

Le fanatisme consiste à redoubler d’efforts quand on a oublié son objectif. – George Santayana

• Les JavaScript sont différents et s’exécutent différemment selon l’environnement.
• Les algorithmes de collecte qui agrègent les données sont également différents et les règles de gestion sont différentes. (notamment sur le calcul des visiteurs uniques)
• L’implémentation des 2 outils n’est pas toujours iso-fonctionnelle, concrètement les tags ne sont pas toujours implémentés de la même manière sur toutes les pages.
• Google Analytics dans sa version gratuite échantillonne les visites au-delà d’un certain seuil et présente quelques limitations.

Rien que les 4 raisons citées précédemment peuvent créer un important différentiel et les données des 2 outils pourront remettre en cause la fiabilité de l’un ou l’autre.

Alors pourquoi conserver Google Analytics en parallèle d’un autre outil de tracking ?

Les « Pour » :

• La possibilité de récupérer les données liées au SEO, à savoir, le nombre d’impressions des mots clés du référencement naturel est une fonctionnalité disponible en associant un compte Google Webmaster Tool à un compte Google Analytics. Cette puissante fonction est offerte aujourd’hui de manière native et gratuite.
• L’intégration Adwords pour récupérer le coût des campagnes est également une fonctionnalité native intéressante pour calculer son ROI.
• L’interface GA semble séduire tous les utilisateurs et particulièrement les personnes qui voient le web tracking comme un système complexe. Google Analytics affiche un système de reporting clair et accessible, même si les mécanismes qui régissent les rapports sont toujours complexes (par exemple pour les rapports Multichannel)

Les « Contre » :

• 2 solutions = 2 fois plus maintenance des tags et 2 fois plus d’efforts  pour gérer le système de reporting (même si les Tag Management System aujourd’hui viennent soulager les ressources dédiées à la maintenance des tags)
• Entretenir 2 solutions Web analytique en  parallèle amène invariablement à la remise en cause d’un outil et des conflits internes. « Mais pourquoi n’utilisons nous pas seulement Google Analytics : c’est gratuit et plus accessible pour nos équipes» et c’est souvent la solution payante qui en paye le prix.

Alors doit-on conserver un double tracking? Il s’agit avant tout d’être conscient des bénéfices et des forces de chaque outil. Si vous utilisez 2 solutions pour bénéficier de fonctionnalités additionnelles sans essayer de comparer les données, savez gérer l’utilisation et la maintenance en interne des 2 solutions et enfin êtes conscient des efforts pour maintenir 2 systèmes en parallèle, alors pourquoi pas mais ne perdons pas notre objectif de base, mesurer pour optimiser, augmenter son ROI, sa connaissance client et son chiffre d’affaire.

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Google n’en finit plus de réinventer l’analytics, après le lancement il y a quelques semaines seulement de son Tag management system : ‘ « Google Tag Manager » . Lors de sa conférence annuelle, Google Analytics Partner Summit 2012,  la firme de Mountain View, annonce un nouveau produit pour pallier aux problématiques analytiques du moment à savoir :

• L’impossibilité de tracker un visiteur unique sur des terminaux multiples
• La complexité du parcours multicanal de l’utilisateur

Les technologies actuelles ne semblent pas répondre correctement à ces problématiques avec une grande fiabilité, même avec l’émergence des outils d’analyses multicanal et de la mesure hybride (combinaison des données issues de panel et web analytique). Alors comment Google compte s’y prendre ?

Universal Analytics propose d’alléger son cookie et d’exploiter un seul identifiant qui sera émis depuis tous les terminaux :PC, Mac, tablettes, mobiles et compatible tout navigateur pour identifier le visiteur unique « cross-device »/ « cross-platform ». Le cookie allégé passera un seul identifiant et les données liées à l’utilisateur seront stockées côté serveur. Mais quelle est donc cette prouesse tant technologique  que juridique. Google ne donne pas de détails, c’est bien sur sa botte secrète. Parmi les hypothèses, on peut imaginer plusieurs possibilités pour parvenir à ce miracle, le Graal d’un point de vue d’un analyste CRM :

Hypothèse 1 : Exploiter l’identifiant Gmail (d’autant plus aisé qu’il peut être intégré nativement dans Chrome et les terminaux mobiles Android)

Hypothèse 2 : Exploiter les technologies Single-Sign-On (Facebook Connect,) pour forcer l’utilisateur à s’identifier sur des sites tiers.(Déjà largement répandu sur les sites d’informations et natif sur certains terminaux mobiles)

Hypothèse 3 : combiner les identifications Gmail + Single Sign On pour arriver à pourcentage très correct d’identification des visiteurs.

Ce qui est étonnant c’est que Google, dans un élan romanesque pour protéger la confidentialité des utilisateurs, a récemment masqué les termes recherchés par les personnes connectés à leurs comptes Gmail dans les outils Web Analytique !  C’était donc un leurre, nous allons résolument vers le tracking individuel et l’hyper-segmentation, le tracking qui se joue de l’ubiquité des visiteurs.

Parmi les autres fonctionnalités annoncées, on retrouve l’import de données externes et particulièrement de données CRM (dans la mouvance Big Data), la configuration encore plus poussée des modèles d’attribution et la gestion des campagnes par ID. Sur ces derniers points, Google rattrape seulement son retard par rapport à la concurrences des solutions payantes donc rien de révolutionnaire, mais une fois de plus le tout sera vraiment bien pensé, bien designé et bien marketé. La release est pour fin 2013, en attendant continuons à nous casser les dents sur les analyses multicanal pour passer le temps.

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Thème de la conférence :

Les solutions Web Analytiques sont au cœur du processus d’optimisation de vos activités digitales. La sélection d’un outil d’analyse web doit donc répondre à vos besoins actuels et futurs, mais surtout rester cohérente avec votre stratégie digitale et les ressources allouées au traitement de l’information. Lors de cette conférence, Show Me Your Data propose de faire un état des lieux du marché Web Analytique, de proposer des critères de sélection de solutions et de mettre en lumière les forces et faiblesses de solutions gratuites comme Google Analytics.

• Les solutions du marché sont-elles équivalentes pour mesurer la performance digitale?
• Quelles sont les limites d’outils gratuits comme Google Analytics ?
• Toutes les solutions peuvent-elles intégrer les données du Social Media, du SEO ou du Mobile Tracking?

Comment participer à la conférence ?

Date : Mercredi 23 Mai 2012 16H15-17H00

Lieu : Salon >> Time 2 Market – Paris – Porte de Versailles

Inscription : >> S’inscrire au salon (accès gratuit)

Programme : Voir le >> Programme complet des conférences

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Comment participer à la formation ?

Date : Mercredi 23 Mai 2012 09H30-12H30

Lieu : Salon >> Time 2 Market – Paris – Porte de Versailles

Inscription : >> S’inscrire au salon (accès gratuit)

Programme : Voir le >> Programme complet des formations

 Public concerné:

Cette formation s’adresse aux Responsables Marketing comme aux profils plus techniques afin d’obtenir une visualisation et un suivi des KPIs instantané, faciliter l’agrégation et la comparaison de données mais aussi faciliter l’automatisation et la diffusion des tableaux de bord au sein de l’entreprise.

Description de la formation:

Les tableaux de bord analytiques permettent de piloter et optimiser au quotidien la performance de vos  activités digitales. Quelle que soit la typologie de site (eCommerce, site de contenu ou génération de leads), il est primordial de définir les indicateurs qui permettront de piloter et ajuster vos efforts en fonction des objectifs définis  (ex: Augmentation du CA, Acquisition de trafic qualifié, taux de transformation d’un produit ou performance d’un contenu). Les Dashboards Analytiques permettent de se focaliser sur l’analyse et non sur la collecte des données. Les possibilités de réalisations sont illimitées : suivi de la performance eCommerce et du Merchandising, suivi de l’Audience & Acquisition client, suivi de la performance des campagnes ou suivi de la performance des réseaux sociaux.

Objectifs de la formation :

• Définir ses indicateurs clés de Performance (KPIs)
• Créer des Dashboards personnalisés avec Google Analytics
• Créer des Dashboards dans Excel
• Intégrer les données du Social Média (Twitter, Facebook, …)

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Pourquoi Google Analyics n’est pas le meilleur outil de tracking? Quelles sont ses limites? Beaucoup d’utilisateurs de solutions Web Analytiques vous diront que Google Analytics est le meilleur outil de tracking du marché … FAUX.

Vous connaissez sans doute les forces de l’outil, la qualité de son interface et exploitez au mieux les fonctionnalités de base mais il existe quelques failles méconnues qui peuvent s’avérer bloquantes pour une exploitation avancée des données. Quelques exemples :

L’agrégation des données

Afin de traiter des quantités importantes de données dans GA, Google agrège les données plutôt que de faire appel à des données brutes. En d’autres termes, les données sont agrégées sous forme d’échantillon de données ce qui dans certains cas peut s’avérer bloquant et donner des résultats incohérents. En effet, au-delà de 500 000 visites traitées dans un rapport, même si ce rapport n’affiche pas ces 500 000 visites, les données affichées dans les rapports peuvent présenter des incohérences en présentant des échantillons de données. Exemple : un rapport présentant les sources de trafic sur un échantillon de 30% des visites est-il fiable?

Limite de collecte des données

Au-delà de 10 millions d’appels serveurs (à chaque fois qu’une mesure est envoyée à GA), la collecte des données ne peut être garantie, encore une fois les données ne seront plus fiables, impensable pour un site à forte volumétrie mais c’est pour cette raison précise entre autres que les eCommerçants utilisent une solution payante.

L’intégration de données externes est impossible

Si vous souhaitez enrichir vos rapports de données externes (techniques connues sous les noms de SAINT, Data Look Up ou Translation files selon les éditeurs), par exemple pour classifier vos campagnes, catégoriser vos produits ou segmenter sur vos clients authentifiés selon des critères CRM, là encore Google Analytics ne permet pas de le faire. Il faudra nécessairement exporter vos données pour les retraiter mais dans ce cas l’export GA présente des limites.

Exports de données limités

Il est possible via l’API d’extraire des rapports inférieurs à 10 000 lignes, donc là encore cela peut s’avérer bloquant pour automatiser le traitement des keywords de la longue traine ou créer des rapports avancés dans Excel par exemple. En revanche l’export CSV sera possible jusqu’à 50 000 lignes.

Calculs du taux de conversion par produits ou catégories de produits limités

Nativement, Google Analytics ne permet pas le calcul du taux de conversion par produit car la corrélation des produits commandés et des visites associées n’est pas possible nativement. Néanmoins, le calcul du taux de conversion par produit ou catégories de produits est réalisable via l’export de données et une implémentation spécifique.

Customisation de l’implémentation

Si vous souhaitez ajouter des variables personnalisées pour tracker les visiteurs connectés ou agréger des pages par catégories par exemple, GA vous laissera seulement exploiter 5 sets de variables customs. Cette implémentation custom n’est pas toujours utilisée et les sociétés exploitant réellement ces variables sont souvent clientes de solutions payantes.

En conclusion, la puissance, la qualité et la simplicité d’utilisation de Google Analytics n’est absolument pas remise en cause car pour un outil gratuit, GA présente sans conteste le meilleur rapport qualité/prix. En revanche, il est indispensable de bien connaitre ses limites pour s’assurer que l’outil répondra à vos attentes actuelles mais aussi futures. Google Analytics dans sa version Premium vient corriger quelques failles , notamment : le traitement jusqu’à 1 milliard de hits par mois, les données non agrégées, l’export jusqu’à 2 millions de lignes, l’utilisation jusqu’à 50 variables customs et un SLA de collecte à 99,9%. Néanmoins, ces nouvelles possibilités à 150 000$ par an méritent d’être réellement comparées aux autres outils du marché.

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Le rapprochement annoncé le 8 Mars 2012 de l’OJD et Médiamétrie/Netratings en créant une solution de mesure d’audience hybride vient dynamiser l’offre de la mesure de la performance en France. Le marché de la mesure d’audience hybride, fer de lance de ComScore avec son offre Unified Digital Measurement, se voit désormais concurrencé par le rapprochement de l’OJD (Organisme français de contrôle de la diffusion des support digitaux) et de Médiamétrie/Netratings (acteur majeur des études Médias et éditeur de la solution web analytique eStat).

Pour restituer dans le contexte cet accord, il faut rappeler que l’OJD est un organisme français, qui historiquement mesurait et contrôlait la diffusion des supports de presse. Aujourd’hui l’OJD certifie également la fréquentation des dispositifs digitaux des adhérents parmi lesquels on retrouve plusieurs centaines de sites majeurs d’actualités et d’informations mais aussi des sites d’annonces et de services : sites du groupe Lagardère, Le Monde, Prisma Presse, Le Bon Coin, Pages Jaunes, etc.. Cette certification est assurée en récupérant les données des solutions web analytique certifiées telles que Comscore Digital Analytix, Adobe SiteCatalyst, AT Internet et Médiamétrie eStat. Comscore faisant partie des solutions certifiées, on peut penser que l’accord avec Médiamétrie bouleverse un peu le positionnement de l’OJD.

Pour rappel, la mesure hybride combine 2 types de technologies pour la mesure d’audience :

La mesure « site centric », qui est donnée par les outils web analytique « classiques » en collectant via des tags les consultations de pages vues des sites. Cette mesure exploite les tags positionnés à l’intérieur des pages web, elle est donc quantitative, on connaît le nombre exact de consultations d’un site.

La mesure « user centric » est qualitative, les données sont issues de panels ce qui permet de déterminer sur un échantillon d’individus représentatif de la population les sites visités. Cette méthode, indispensable au Média-planning permet de déterminer pour un site la structure sociodémographiques de l’audience (CSP, âge, sexe, etc.) et par interpolation l’audience globale au niveau d’une population entière.

Au final, la mesure hybride permet de combiner les 2 types de mesures et de consolider des données qualitatives et quantitatives, c’est une solution extrêmement performante pour une analyse fine de l’audience.

Quelles sont les enjeux de la mesure hybride ?
La combinaison des 2 technologies permet donc d’avoir une vison précise et exhaustive de la structure de son audience, cela permet notamment aux régies publicitaires de qualifier au plus juste l’audience d’un site pour la monétiser en proposant aux annonceurs des supports adaptés et pertinents. Si les enjeux sont importants pour tous les acteurs du Médiaplanning, cette offre vient clairement contrer ComScore sur un marché où  les annonceurs demandent beaucoup plus de lisibilité sur la performance des dispositifs marketing. En attendant d’en savoir plus sur cette offre, on peut déjà envisager la pose d’un nouveau et nième tag pour bénéficier de ce service.

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Le problème fondamental rencontré par  les entreprises ne réside pas dans leur capacité à collecter des données et mettre en place des solutions de tracking mais plutôt dans l’approche globale que l’on a de l’analyse de la performance. Des impressions ou des pages vues restent encore souvent appréhendées comme des KPI, or ce ne sont PAS des indicateurs de performance.

Une image simple, quand on conduit une voiture on peut regarder sa vitesse actuelle, la capacité restante dans son réservoir et remettre en cause la fiabilité du compteur de vitesse OU BIEN analyser sa consommation moyenne en Litre/100km et ajuster cette vitesse pour minimiser sa consommation. L’image paraît ridicule mais nous en sommes encore là à se poser les mauvaises questions et regarder des métriques qui nous donnent une idée de la situation présente mais pas de l’évolution future ou de vision rétrospective.

De la même manière avec l’explosion du social, le comptage du nombre de fans et de posts reste encore insuffisant pour avoir une idée de la fidélité de vos visiteurs tant que vos n’aurez pas défini des indicateurs composites et ratios pertinents pour l’analyse de la performance.

Quels concepts peuvent nous amener à changer notre approche du web analytique ?

Décider de remodeler son budget Digital pour déterminer si le Mix Media est optimal ne serait ce qu’une semaine est impensable ; expérimenter n’est pas perçu comme une décision rationnelle et présente un risque majeur. En fait, expérimenter et mesurer les impacts est une décision beaucoup plus rationnelle que de ne rien changer en regardant des métriques qui n’ont aucun sens mais nous rassurent. De la même manière, la prise en compte de certains concepts peut nous aider à changer radicalement notre approche.

1) Les moutons à 5 pattes n’existent pas : sollicitez des experts

Avec la multiplication des outils de mesures, des canaux de campagnes, des système de gestion de contenu et de la complexité des infrastructures sur laquelle s’appuie votre Digital Marketing, votre équipe nécessite des profils experts dans leur domaine, or votre équipe de 3 personnes censée montée en compétence sur ces problématiques n’y parvient pas, étonnant ! Faites appel à des experts pour former vos équipes et initier le de démarrage de projets de mesure de la performance.

2) Définir des KPI pertinents

Pour un site de marque, si vous désirez retenir l’attention de vos visiteurs et les fidélisés. En quoi les données d’audience vous permettent de mesurer votre capacité à retenir l’attention et fidéliser vos visiteurs ? Il est possible de mettre en place des indicateurs simples qui permettent de mesure cela : taux de visiteurs récurrents, pages vues par visite et en plus de segmenter votre audience par exemple des visiteurs provenant du Social Média et des vos campagnes de « Branding » pour analyser au mieux vos initiatives marketing.

3) Mesurer avant de se lancer dans une stratégie « Social + Mobile »

On vous bassine avec le SoLoMo (SOcial LOcal MObile), il faut l’intégrer dans la stratégie ! « Mais si on mesurait avant de se lancer ? ». Le buzz marketing est là mais qu’en fait-on ? Comment le traduire concrètement dans sa stratégie ? Si il n’y a pas de recette miracle, la plupart des API Facebook, Twitter, Foursquare permettent déjà de récupérer des données exploitables qu’il faudra traduire en KPI, là encore faites appel à des experts pour construire des tableaux de bord pertinents, qui peuvent mettre  en lumière la valeur de ces informations.

4) Courage testons ! 

Dans le domaine de la mesure de la performance, on peut considérer qu’il faut un certain courage pour changer les pratiques obsolètes du Digital Marketing et tester de nouveaux modèles. On peut apprendre plus de ces échecs que des ses succès et bouleverser la manière dont on appréhende sa stratégie digitale payera à terme si l’on apprend des tests mis en place. Lancer un nouveau site sans identifier les facteurs clé du succès restera une petite victoire alors que s’apercevoir que le lancement de ce nouveau site est un échec vous mènera à une réflexion bien plus pertinente. Un potentiel échec aurait pu être identifié en testant  et en mesurant au préalable les impacts du changement. Une prise de risque contrôlée peut mener à une réussite avérée. Attendre d’obtenir 15 études marketing sur les facteurs clés de succès d’une stratégie Social Média pour se lancer vous fera perdre du temps, de l’argent et tout le bénéfice de l’apprentissage par l’expérience et de la capitalisation des connaissances créée en interne.

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En ce mois de Janvier 2012, il est temps de poser un regard rétrospectif sur 2011 et prospectif sur 2012. En 2011 Google Analytics nous a assommé de nouvelles fonctionnalités, notamment avec la nouvelle version de l’interface comprenant les segments avancés, les customs reports, les entonnoirs de conversion multicanal, l’annonce du lancement de Google Premium et du temps réel. Si ces fonctionnalités restent très innovantes, l’outil made in Google a aussi révélé quelques failles comme des trous de données et des limites dans sa capacité à échantillonner des volumes important de données.

Quelles sont les opportunités à saisir en 2012 et les tendances du marché, voici quelques pistes de réflexion.

L’intégration des données du Social Media:

L’intégration des données du Social Média reste encore un challenge important. Si l’on arrive aujourd’hui bien à mesurer les comportements sur le Social, la corrélation de ces données avec les données des sites web reste difficile. En 2011, Adobe et Webtrends ont lancé des outils dédiés au Social Media parallèlement au lancement  Google plus et du Google Analytics Social plug-in. Si les outils se multiplient, la normalisation des flux issus du Social Media et des applications d’analyse restent à normaliser. Les API sont prêtes mais les outils encore à parfaire.

 Web Analytics et « Big Data » :

Le « Big Data », autrement dit l’intégration de la Business Intelligence et du Web Analytics est aussi un challenge pour 2012, Le tout sur fond de « NoSQL » et de « Cloud Computing », En clair cela signifie que les données du Web Analytique doivent pouvoir être intégrée à d’autres systèmes de gestion de base de données flexibles et performants et, si possible gérées dans le Cloud. Cela revient à pouvoir manipuler de grandes quantités de données en temps réel dans un environnement simple et accessible tous.

Intégration des données de Géolocalisation :

L’intégration des données de Géolocalisation ne semble par encore une préoccupation majeure dans les dispositifs du Digital Marketing. Foursquare, Facebook ou encore certaines Apps collectent des données qu’il serait intéressant d’exploiter. Le marché reste largement ouvert pour développer des applications permettant de tirer partie des ces données même si leur utilisation semble limitée par la directive européenne.

Le Mobile Analytics :

L’analyse des données du Mobile reste encore assez basique, souvent limitée au nombre de téléchargements d’Apps alors que les utilisateurs semblent de plus en plus enclins à utiliser les réseaux sociaux , s’authentifier sur des sites tiers grâce au Facebook Connect, se géolocaliser et réaliser des transactions via leurs terminaux. Tous ces flux de données restent encore inexploités.

L’Analytics « Temps Réel » :

Google reste l’un des seuls acteurs à privilégier l’analyse en temps réel et cette orientation n’est sans doute pas neutre. Tirer réellement partie de ces données nécessite un changement important quant à l’utilisation des données et aux pratiques eMarketing. Si sur les réseaux sociaux, il est déjà nécessaire de réagir et interagir en temps réel (Cf. la réaction des internautes sur les pages Facebook des opérateurs Télécom face au lancement de Free), l’exploitation en temps réel des données, en particulier sur l’analyse de l’impact des dispositifs Offline présente de réelles opportunités. Le mirage  de l’analyse prédictive semble encore très loin, tirons profit du temps réel, le prédictif attendra encore un peu.

La directive européenne sur les cookies :

La loi européenne sur la protection des données privées rendant obligatoire l’opt-in pour la collecte de données personnelles est un événement majeur après des années de flou juridique. Les acteurs de la publicité en ligne pourraient avoir du souci à ce faire si il existait de réels mécanismes de contrôle mais nous en sommes encore loin. La mise en œuvre de cette loi en Mai 2012 va sans doute remettre en cause les pratiques des agences et les stratégies proposées aux clients. Coté éditeurs Web Analytique, le silence règne et l’accompagnement des clients dans la mise en œuvre de cette politique semble être renvoyé à la responsabilité du client.

Les programmes de formation en Digital Analytics :

Les ressources qualifiées sont rares, « place à la formation… ». La nécessité pour tous les analystes, Marketeurs et responsables IT de suivre de véritables cursus de formation en Digital Analytics et en analyse des données est plus que jamais indispensable. La technologie évolue beaucoup plus rapidement que les formations dédiées au Digital Analytics. Dans quasiment toutes les industries, les ressources sont souvent sous-qualifiées pour répondre aux challenges de l’analyse de données. En 2012, faites confiance aux professionnels pour former vos équipes.

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