Le 4 novembre 2026, Show Me Your Data a ouvert Datashala, un site de données publiques sur l’économie française : chômage, inflation, PIB, dette, Smic, énergie, éducation, retraites, découpés par mandat présidentiel depuis 1959. Il a été conçu et fabriqué en un mois, par une personne et un assistant d’intelligence artificielle. Voici la méthode, et … Lire la suite
Le 4 novembre 2026, Show Me Your Data a ouvert Datashala, un site de données publiques sur l’économie française : chômage, inflation, PIB, dette, Smic, énergie, éducation, retraites, découpés par mandat présidentiel depuis 1959. Il a été conçu et fabriqué en un mois, par une personne et un assistant d’intelligence artificielle. Voici la méthode, et ce qu’elle peut faire pour un autre observatoire.
Le problème : un chiffre juste, qui reste juste
Un assistant d’IA sait trouver une série de l’Insee et tracer une courbe en quelques minutes. Mais il ne garantit ni le même chiffre deux fois, ni la bonne définition, ni ce que le producteur publiait avant une révision. Une étude de l’UER et de la BBC (octobre 2025) relevait un problème important dans 45 % des réponses des assistants sur l’actualité. Pour qu’un chiffre serve de référence, il faut une chaîne qui le relève, le contrôle, l’archive et le fige.
La chaîne, chaque jour
- Relève : 39 séries de l’Insee et 60 fichiers d’Eurostat sont téléchargés chaque matin chez leur producteur, avec l’OCDE ; les documents de la DREES, du COR, du SDES et des ministères sont relevés à leur parution.
- Construction : tout le site est recalculé à partir de ces fichiers (34 indicateurs, bilans, comparaisons, infographies, fichiers CSV).
- Contrôles : 220 contrôles sont rejoués à chaque mise à jour (fraîcheur, continuité, valeurs inhabituelles, ruptures de série) ; leur résultat est affiché sous chaque graphique.
- Inventaire de non-régression : chaque page et chaque chiffre est compté et comparé à la veille ; si quelque chose disparaît sans avoir été retiré exprès, la mise à jour est refusée.
- Archive : chaque extraction est conservée, pour savoir ce qu’un producteur publiait tel jour.
L’humain décide, l’IA exécute
Le partage des rôles est écrit et tenu :
- la personne choisit les sujets et les règles, tranche chaque question de méthode, et décide de chaque publication, d’un clic dans un back-office ;
- l’assistant écrit le code et les gabarits, relève et contrôle les données, vérifie chaque chiffre à sa source avant de le proposer ; il ne publie rien et ne contacte personne.
À la publication, l’image, les chiffres et le fichier CSV d’une infographie sont figés, avec une empreinte : la page de données dit toujours la même chose, même si le producteur révise ensuite ses séries. Les erreurs de l’assistant sont consignées, et chacune devient une règle ou un contrôle de plus.
Des règles de neutralité appliquées par le code
Datashala montre, il ne juge pas : une courbe dit ce qui s’est passé pendant un mandat, pas ce que son titulaire a causé, et la règle est incrustée dans chaque image. Aucune couleur de parti, des indicateurs choisis par une règle écrite d’avance, tout sous licence CC BY 4.0. Le détail est sur la page Comment Datashala est fabriqué.
Et pour votre organisation ?
La même chaîne peut tenir un observatoire de vos données de référence : une collectivité et ses chiffres territoriaux, une fédération et ceux de sa branche, un média et ses chiffres de référence, une entreprise et son observatoire sectoriel. Relevés à la source, contrôlés chaque jour, publiés sur décision humaine, sous votre marque. Parlons-en.
Show Me Your Data ne travaille pour aucun parti ni aucun candidat.
Catégories