Gemini trace enfin ses clics : comment mesurer le trafic IA dans GA4 Depuis début octobre 2026, une ligne discrète apparaît dans les logs de certains sites : utm_source=gemini. Google a commencé à ajouter des UTM sur les liens sortants de Gemini. Le changement n’a pas été annoncé — c’est un utilisateur Reddit qui l’a … Lire la suite
Gemini trace enfin ses clics : comment mesurer le trafic IA dans GA4
Depuis début octobre 2026, une ligne discrète apparaît dans les logs de certains sites : utm_source=gemini. Google a commencé à ajouter des UTM sur les liens sortants de Gemini. Le changement n’a pas été annoncé — c’est un utilisateur Reddit qui l’a repéré en premier. Petit détail technique, grosse implication pour quiconque essaie de comprendre d’où vient son trafic IA.
Voilà ce qu’il faut configurer maintenant, et pourquoi le canal natif de GA4 ne suffit pas.
Ce que GA4 voit déjà — et ce qu’il rate
Depuis le 13 mai 2026, GA4 inclut nativement un canal AI Assistant dans son Default Channel Group. ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot et Grok y atterrissent automatiquement, sans configuration. C’est une vraie avancée. Mais traiter ce chiffre comme une réalité serait une erreur.
Le canal AI Assistant donne un plancher, pas un plafond. Environ 60 à 70 % des sessions IA réelles arrivent sans données de referrer et tombent dans Direct. Le problème vient de la mécanique mobile. Quand une app IA recommande un lien et que l’utilisateur tape dessus, le lien s’ouvre dans un in-app browser ou WebView — un environnement qui supprime le referrer avant même que la requête quitte l’appareil.
ChatGPT et Claude mobile perdent environ 99 % de leurs données referrer sur les liens sortants. L’app Gemini fait légèrement mieux — les tests de Wheelhouse DMG montrent que seulement 9 % des visites Gemini iOS sont correctement attribuées dans GA4. Les 91 % restants tombent en Direct.
C’est précisément là que les nouveaux UTM de Gemini changent la donne. L’enjeu n’est pas qu’une chaîne de caractères ait été ajoutée à une URL. C’est qu’un clic Gemini peut désormais transporter son identité source avec lui, même quand les données referrer normales du navigateur sont absentes.
Configurer GA4 en trois étapes concrètes
Étape 1 — Vérifier ce que tu captes déjà
Avant de construire quoi que ce soit, ouvre Reports > Acquisition > Traffic acquisition. Garde « Session default channel group » comme dimension principale pour voir apparaître la ligne AI Assistants. Bascule ensuite sur « Session source / medium » pour lire les valeurs brutes, par exemple gemini.google.com / ai-assistant.
Si tu vois des sessions avec utm_source=gemini, c’est le nouveau signal. Ces liens tagués permettent d’identifier les visites Gemini sans dépendre du referrer. En comparant les sessions avec UTM aux données referrer Gemini, tu comprends combien de visites chaque méthode capture.
Étape 2 — Créer un custom channel group pour compléter le canal natif
Un custom channel group reste utile pour ajouter les assistants que Google ne reconnaît pas encore et pour appliquer ta propre définition de façon rétroactive. C’est aussi le seul moyen d’avoir de l’historique avant mai 2026.
Le chemin dans GA4 : Admin > Data display > Channel groups > Create new channel group. Nomme-le « AI Search étendu ». Ajoute une règle avec le regex suivant sur la dimension Source :
chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|grok\.com|meta\.ai
Place cette règle au-dessus de Referral dans l’ordre des canaux — les sessions IA seront ainsi isolées en priorité, avant de tomber dans le bucket générique.
Étape 3 — Construire l’Exploration qui compte vraiment
Le canal agrégé te dit combien. L’Exploration te dit quoi faire. Pour voir Claude vs ChatGPT vs Gemini côte à côte avec engagement rate et temps d’engagement moyen par plateforme, il faut une Exploration. Importe comme métriques : Sessions, Engaged sessions, Engagement rate, Average engagement time per session, Key events.
Crée deux segments : un filtré sur Session default channel group = AI Assistant, l’autre sur Organic Search. Les segments GA4 permettent de comparer le comportement du trafic IA face aux autres canaux dans le même rapport — c’est là que le différentiel de conversion devient visible et convaincant pour les parties prenantes.
Ancienne école vs méthode augmentée
| Ce qu’on faisait | Ce qu’on fait maintenant |
|---|---|
| On regardait le trafic « Referral » en espérant y trouver Gemini | Canal natif AI Assistant actif depuis mai 2026, zéro config |
| On construisait un regex manuel et on priait pour ne rien oublier | Custom channel group + UTM Gemini comme double signal |
| On ignorait le Direct parce qu’il était opaque | On croise avec les logs serveur et les user-agent strings pour estimer le « dark AI traffic » |
| On mesurait le volume | On compare engagement rate et taux de conversion par source IA |
Pourquoi ces chiffres justifient l’effort
Seer Interactive a mesuré sur un client B2B entre octobre 2024 et avril 2025 : le trafic referral ChatGPT convertissait à 15,9 % et Perplexity à 10,5 %, contre 1,76 % pour Google Organic sur le même site.
Quand Claude cite ton site, l’utilisateur a déjà lu une réponse de 200 mots résumant ton domaine — il clique avec une intention déjà formée. C’est structurellement différent d’un clic organique. Le trafic IA que GA4 capture tend à convertir à un taux supérieur aux visites organiques ou referral classiques — même de petits volumes méritent une surveillance attentive.
Un prompt pour automatiser la surveillance
Tu veux recevoir une alerte dès que le trafic Gemini dépasse un seuil ou qu’un nouveau paramètre UTM inconnu apparaît ? Voici un prompt à coller directement dans Gemini Advanced ou ChatGPT avec accès à tes exports GA4 :
Tu es un analyste GA4 senior. Voici un export CSV de mes données
Session source/medium des 30 derniers jours [colle ici].
1. Identifie toutes les sources contenant "gemini", "ai-assistant"
ou "utm_source=gemini".
2. Compare leur engagement rate et taux de conversion clé
(event: [ton_event]) avec la moyenne du canal Organic Search.
3. Signale tout nouveau domaine source non reconnu qui pourrait
être un assistant IA non encore listé.
4. Donne-moi 3 actions concrètes basées sur ces données.
Un point à ne pas oublier : la classification GA4 est forward-only. Les données antérieures au 13 mai 2026 ne sont pas reclassifiées rétroactivement. Annote cette date dans GA4 si ce n’est pas encore fait, et commence à construire ta baseline maintenant — dans 90 jours, tu auras enfin un trend sur lequel agir.
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