Show Me Your Data présente le tableau de bord « Unify »
Le tableau de bord tire parti de toutes les API Analytics, SEO et des Réseaux Sociaux. Tous les mois, retrouvez vos indicateurs personnalisés, bénéficiez d’un rapport de recommandations et de support pour optimiser la performance de vos activités digitale.

Ce tableau de bord via les développements réalisés coté Unify permet entre autres de :

• Consolider et corriger vos sources de trafic de manière synthétique
• Consolider vos mots clés
• Monitorer la performance et l’engagement du trafic Mobile et des Tablettes
• Retrouver les données de l’API Webmaster Tool
• Retrouve les données des API Facebook et Twitter

Le tableau de bord est également adapté aux sites de B2B avec une version dédiée.

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Qu’est-ce que le «Data Sampling»  ou échantillonnage de données en analytics ?

Pour traiter un volume important de données et assurer un traitement rapide de cette masse de données,  la technique du data sampling est encore très largement utilisée au moment même où l’on ne parle que de « Big Data ».Concrètement plutôt que de prendre l’intégralité des données pour présenter les métriques dans un rapport, il s’agit ici de prendre un échantillon suffisamment représentatif d’une population pour extrapoler le résultat et le transposer sur la population réelle (c’est le cas pour tous les sondages et études issues de panels). En analytics, cette technique présente l’avantage de pouvoir restituer de manière instantanée les données (sans consommer trop de ressources de traitement du côté de l’éditeur, donc minimiser le cout de traitement, et oui le big data gratuit cela n’existe pas encore!). En revanche,  la fiabilité et l’intégrité des données peuvent être remise en question. Pour illustrer cette technique, prenons l’exemple de 100 visites générant 10 transactions réalisées sur 10 jours, 3 tailles d’échantillons 10, 20 et 30% donnent des résultats différents:

Au final, on constate rapidement que des intervalles de données hétérogènes peuvent donner des résultats assez éloignés de la réalité, conclusions :

• Plus la taille de l’échantillon est grande, plus le résultat sera proche de la réalité.
• Les échantillons doivent être statistiquement représentatifs.
• La répartition des données a un impact important sur le résultat quand les sets de données ne sont pas distribués de manière homogène.

Pour un site eCommerce avec plusieurs millions de visites par mois les résultats seront assez fortement impactés sur certains types de rapports d’autant plus que les campagnes marketing sont lancées de manière non linéaire .

Le Data sampling dans les rapports Google Analytics

Coté Google Analytics, l’échantillonnage de données est systématique dans plusieurs cas, mais un autre problème est soulevé, c’est l’homogénéité des échantillons qui n’est pas contrôlée, autrement dit la cohérence des sets de données analysées. Quelques exemples de limitations :

• Les rapports basés sur plus de 250 000 visites.
• Les rapports non natifs de plus de 500 000 visites ( c.-à-d.  quand on ajoute une dimension)
• Les rapport de Visualisation de Navigation dès 100 000 visites
• Les rapports qui exploitent plus de 1 000 000 de lignes pour une dimension unique
• Les rapports utilisant la segmentation dès 200 000 visites.
• Les rapports Multi channel dès qu’il y a  1 000 000 de chemins différents

Au final, les rapports critiques qui sont concernés sont ceux relatifs à la conversion et les rapports segmentés, les données remontées peuvent souvent sembler incohérentes, même en ajustant l’échantillonnage via l’interface.

Les solutions de contournement au data sampling :

Pour pallier à cette limite bloquante pour l’analyse fine de données, plusieurs solutions existent :

1.       Fractionner les requêtes :

Dans certains cas, il est possible de fractionner les requêtes en plusieurs séquences afin de n’obtenir que des résultats non échantillonnés. Pour ce, il faudra impérativement passer par l’API Google Analytics.

2.       Ajuster la taille de l’échantillon au niveau de la collecte.

Cette technique consiste à définir le seuil d’échantillonnage au niveau du code analytics. On réduit le nombre de mesures collectées donc les données collectées sont minimisées. Cette technique n’apporte pas de solution en soit car elle revient à déplacer le problème !

3.       Travailler sur des échantillons plus petits

En réduisant la période d’analyse ou supprimant des dimensions additionnelles. Cette solution n’étant pas totalement satisfaisante car cela revient à réduire la taille de la population analysée ou limiter son analyse en terme de granularité.

4.       Souscrire à Google Analytics Premium

Le traitement de données ayant un coût, il est normal que cette fois Google vous fasse payer l’addition, non !

5.       Choisir une autre solution analytique payante

Tous les éditeurs analytiques échantillonnent plus ou moins les données pour les très fortes volumétries mais il est possible d’obtenir des données non agrégées dans certains cas, c’est là l’un des intérêts d’une solution payante. Cela est d’autant plus justifié que les méthodes d’échantillonnage sont connues, ajustables et maitrisées par les éditeurs de solutions analytiques.

Il existe également d’autres limites au niveau de la collecte de données mais ce n’est pas l’objet de cet article. Si vous souhaitez en savoir plus, n’hésitez pas à nous contacter pour une consultation.

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Pourquoi les sites eCommerce utilisent plusieurs solutions de tracking en parallèle? Il n’est pas rare de constater que de nombreux sites eCommerce exploitent plusieurs solutions analytiques en parallèle : Comscore + Google analytics, Webtrends + Google Analytics ou encore Coremetrics + Google Analytics… En résumé, les ecommerçants payent des sommes conséquentes pour installer et exploiter un outil web analytique et, installent en complément Google Analytics.

Le fanatisme consiste à redoubler d’efforts quand on a oublié son objectif. – George Santayana

• Les JavaScript sont différents et s’exécutent différemment selon l’environnement.
• Les algorithmes de collecte qui agrègent les données sont également différents et les règles de gestion sont différentes. (notamment sur le calcul des visiteurs uniques)
• L’implémentation des 2 outils n’est pas toujours iso-fonctionnelle, concrètement les tags ne sont pas toujours implémentés de la même manière sur toutes les pages.
• Google Analytics dans sa version gratuite échantillonne les visites au-delà d’un certain seuil et présente quelques limitations.

Rien que les 4 raisons citées précédemment peuvent créer un important différentiel et les données des 2 outils pourront remettre en cause la fiabilité de l’un ou l’autre.

Alors pourquoi conserver Google Analytics en parallèle d’un autre outil de tracking ?

Les « Pour » :

• La possibilité de récupérer les données liées au SEO, à savoir, le nombre d’impressions des mots clés du référencement naturel est une fonctionnalité disponible en associant un compte Google Webmaster Tool à un compte Google Analytics. Cette puissante fonction est offerte aujourd’hui de manière native et gratuite.
• L’intégration Adwords pour récupérer le coût des campagnes est également une fonctionnalité native intéressante pour calculer son ROI.
• L’interface GA semble séduire tous les utilisateurs et particulièrement les personnes qui voient le web tracking comme un système complexe. Google Analytics affiche un système de reporting clair et accessible, même si les mécanismes qui régissent les rapports sont toujours complexes (par exemple pour les rapports Multichannel)

Les « Contre » :

• 2 solutions = 2 fois plus maintenance des tags et 2 fois plus d’efforts  pour gérer le système de reporting (même si les Tag Management System aujourd’hui viennent soulager les ressources dédiées à la maintenance des tags)
• Entretenir 2 solutions Web analytique en  parallèle amène invariablement à la remise en cause d’un outil et des conflits internes. « Mais pourquoi n’utilisons nous pas seulement Google Analytics : c’est gratuit et plus accessible pour nos équipes» et c’est souvent la solution payante qui en paye le prix.

Alors doit-on conserver un double tracking? Il s’agit avant tout d’être conscient des bénéfices et des forces de chaque outil. Si vous utilisez 2 solutions pour bénéficier de fonctionnalités additionnelles sans essayer de comparer les données, savez gérer l’utilisation et la maintenance en interne des 2 solutions et enfin êtes conscient des efforts pour maintenir 2 systèmes en parallèle, alors pourquoi pas mais ne perdons pas notre objectif de base, mesurer pour optimiser, augmenter son ROI, sa connaissance client et son chiffre d’affaire.

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Google n’en finit plus de réinventer l’analytics, après le lancement il y a quelques semaines seulement de son Tag management system : ‘ « Google Tag Manager » . Lors de sa conférence annuelle, Google Analytics Partner Summit 2012,  la firme de Mountain View, annonce un nouveau produit pour pallier aux problématiques analytiques du moment à savoir :

• L’impossibilité de tracker un visiteur unique sur des terminaux multiples
• La complexité du parcours multicanal de l’utilisateur

Les technologies actuelles ne semblent pas répondre correctement à ces problématiques avec une grande fiabilité, même avec l’émergence des outils d’analyses multicanal et de la mesure hybride (combinaison des données issues de panel et web analytique). Alors comment Google compte s’y prendre ?

Universal Analytics propose d’alléger son cookie et d’exploiter un seul identifiant qui sera émis depuis tous les terminaux :PC, Mac, tablettes, mobiles et compatible tout navigateur pour identifier le visiteur unique « cross-device »/ « cross-platform ». Le cookie allégé passera un seul identifiant et les données liées à l’utilisateur seront stockées côté serveur. Mais quelle est donc cette prouesse tant technologique  que juridique. Google ne donne pas de détails, c’est bien sur sa botte secrète. Parmi les hypothèses, on peut imaginer plusieurs possibilités pour parvenir à ce miracle, le Graal d’un point de vue d’un analyste CRM :

Hypothèse 1 : Exploiter l’identifiant Gmail (d’autant plus aisé qu’il peut être intégré nativement dans Chrome et les terminaux mobiles Android)

Hypothèse 2 : Exploiter les technologies Single-Sign-On (Facebook Connect,) pour forcer l’utilisateur à s’identifier sur des sites tiers.(Déjà largement répandu sur les sites d’informations et natif sur certains terminaux mobiles)

Hypothèse 3 : combiner les identifications Gmail + Single Sign On pour arriver à pourcentage très correct d’identification des visiteurs.

Ce qui est étonnant c’est que Google, dans un élan romanesque pour protéger la confidentialité des utilisateurs, a récemment masqué les termes recherchés par les personnes connectés à leurs comptes Gmail dans les outils Web Analytique !  C’était donc un leurre, nous allons résolument vers le tracking individuel et l’hyper-segmentation, le tracking qui se joue de l’ubiquité des visiteurs.

Parmi les autres fonctionnalités annoncées, on retrouve l’import de données externes et particulièrement de données CRM (dans la mouvance Big Data), la configuration encore plus poussée des modèles d’attribution et la gestion des campagnes par ID. Sur ces derniers points, Google rattrape seulement son retard par rapport à la concurrences des solutions payantes donc rien de révolutionnaire, mais une fois de plus le tout sera vraiment bien pensé, bien designé et bien marketé. La release est pour fin 2013, en attendant continuons à nous casser les dents sur les analyses multicanal pour passer le temps.

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Thème de la conférence :

Les solutions Web Analytiques sont au cœur du processus d’optimisation de vos activités digitales. La sélection d’un outil d’analyse web doit donc répondre à vos besoins actuels et futurs, mais surtout rester cohérente avec votre stratégie digitale et les ressources allouées au traitement de l’information. Lors de cette conférence, Show Me Your Data propose de faire un état des lieux du marché Web Analytique, de proposer des critères de sélection de solutions et de mettre en lumière les forces et faiblesses de solutions gratuites comme Google Analytics.

• Les solutions du marché sont-elles équivalentes pour mesurer la performance digitale?
• Quelles sont les limites d’outils gratuits comme Google Analytics ?
• Toutes les solutions peuvent-elles intégrer les données du Social Media, du SEO ou du Mobile Tracking?

Comment participer à la conférence ?

Date : Mercredi 23 Mai 2012 16H15-17H00

Lieu : Salon >> Time 2 Market – Paris – Porte de Versailles

Inscription : >> S’inscrire au salon (accès gratuit)

Programme : Voir le >> Programme complet des conférences

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Comment participer à la formation ?

Date : Mercredi 23 Mai 2012 09H30-12H30

Lieu : Salon >> Time 2 Market – Paris – Porte de Versailles

Inscription : >> S’inscrire au salon (accès gratuit)

Programme : Voir le >> Programme complet des formations

 Public concerné:

Cette formation s’adresse aux Responsables Marketing comme aux profils plus techniques afin d’obtenir une visualisation et un suivi des KPIs instantané, faciliter l’agrégation et la comparaison de données mais aussi faciliter l’automatisation et la diffusion des tableaux de bord au sein de l’entreprise.

Description de la formation:

Les tableaux de bord analytiques permettent de piloter et optimiser au quotidien la performance de vos  activités digitales. Quelle que soit la typologie de site (eCommerce, site de contenu ou génération de leads), il est primordial de définir les indicateurs qui permettront de piloter et ajuster vos efforts en fonction des objectifs définis  (ex: Augmentation du CA, Acquisition de trafic qualifié, taux de transformation d’un produit ou performance d’un contenu). Les Dashboards Analytiques permettent de se focaliser sur l’analyse et non sur la collecte des données. Les possibilités de réalisations sont illimitées : suivi de la performance eCommerce et du Merchandising, suivi de l’Audience & Acquisition client, suivi de la performance des campagnes ou suivi de la performance des réseaux sociaux.

Objectifs de la formation :

• Définir ses indicateurs clés de Performance (KPIs)
• Créer des Dashboards personnalisés avec Google Analytics
• Créer des Dashboards dans Excel
• Intégrer les données du Social Média (Twitter, Facebook, …)

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Pourquoi Google Analyics n’est pas le meilleur outil de tracking? Quelles sont ses limites? Beaucoup d’utilisateurs de solutions Web Analytiques vous diront que Google Analytics est le meilleur outil de tracking du marché … FAUX.

Vous connaissez sans doute les forces de l’outil, la qualité de son interface et exploitez au mieux les fonctionnalités de base mais il existe quelques failles méconnues qui peuvent s’avérer bloquantes pour une exploitation avancée des données. Quelques exemples :

L’agrégation des données

Afin de traiter des quantités importantes de données dans GA, Google agrège les données plutôt que de faire appel à des données brutes. En d’autres termes, les données sont agrégées sous forme d’échantillon de données ce qui dans certains cas peut s’avérer bloquant et donner des résultats incohérents. En effet, au-delà de 500 000 visites traitées dans un rapport, même si ce rapport n’affiche pas ces 500 000 visites, les données affichées dans les rapports peuvent présenter des incohérences en présentant des échantillons de données. Exemple : un rapport présentant les sources de trafic sur un échantillon de 30% des visites est-il fiable?

Limite de collecte des données

Au-delà de 10 millions d’appels serveurs (à chaque fois qu’une mesure est envoyée à GA), la collecte des données ne peut être garantie, encore une fois les données ne seront plus fiables, impensable pour un site à forte volumétrie mais c’est pour cette raison précise entre autres que les eCommerçants utilisent une solution payante.

L’intégration de données externes est impossible

Si vous souhaitez enrichir vos rapports de données externes (techniques connues sous les noms de SAINT, Data Look Up ou Translation files selon les éditeurs), par exemple pour classifier vos campagnes, catégoriser vos produits ou segmenter sur vos clients authentifiés selon des critères CRM, là encore Google Analytics ne permet pas de le faire. Il faudra nécessairement exporter vos données pour les retraiter mais dans ce cas l’export GA présente des limites.

Exports de données limités

Il est possible via l’API d’extraire des rapports inférieurs à 10 000 lignes, donc là encore cela peut s’avérer bloquant pour automatiser le traitement des keywords de la longue traine ou créer des rapports avancés dans Excel par exemple. En revanche l’export CSV sera possible jusqu’à 50 000 lignes.

Calculs du taux de conversion par produits ou catégories de produits limités

Nativement, Google Analytics ne permet pas le calcul du taux de conversion par produit car la corrélation des produits commandés et des visites associées n’est pas possible nativement. Néanmoins, le calcul du taux de conversion par produit ou catégories de produits est réalisable via l’export de données et une implémentation spécifique.

Customisation de l’implémentation

Si vous souhaitez ajouter des variables personnalisées pour tracker les visiteurs connectés ou agréger des pages par catégories par exemple, GA vous laissera seulement exploiter 5 sets de variables customs. Cette implémentation custom n’est pas toujours utilisée et les sociétés exploitant réellement ces variables sont souvent clientes de solutions payantes.

En conclusion, la puissance, la qualité et la simplicité d’utilisation de Google Analytics n’est absolument pas remise en cause car pour un outil gratuit, GA présente sans conteste le meilleur rapport qualité/prix. En revanche, il est indispensable de bien connaitre ses limites pour s’assurer que l’outil répondra à vos attentes actuelles mais aussi futures. Google Analytics dans sa version Premium vient corriger quelques failles , notamment : le traitement jusqu’à 1 milliard de hits par mois, les données non agrégées, l’export jusqu’à 2 millions de lignes, l’utilisation jusqu’à 50 variables customs et un SLA de collecte à 99,9%. Néanmoins, ces nouvelles possibilités à 150 000$ par an méritent d’être réellement comparées aux autres outils du marché.

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Le rapprochement annoncé le 8 Mars 2012 de l’OJD et Médiamétrie/Netratings en créant une solution de mesure d’audience hybride vient dynamiser l’offre de la mesure de la performance en France. Le marché de la mesure d’audience hybride, fer de lance de ComScore avec son offre Unified Digital Measurement, se voit désormais concurrencé par le rapprochement de l’OJD (Organisme français de contrôle de la diffusion des support digitaux) et de Médiamétrie/Netratings (acteur majeur des études Médias et éditeur de la solution web analytique eStat).

Pour restituer dans le contexte cet accord, il faut rappeler que l’OJD est un organisme français, qui historiquement mesurait et contrôlait la diffusion des supports de presse. Aujourd’hui l’OJD certifie également la fréquentation des dispositifs digitaux des adhérents parmi lesquels on retrouve plusieurs centaines de sites majeurs d’actualités et d’informations mais aussi des sites d’annonces et de services : sites du groupe Lagardère, Le Monde, Prisma Presse, Le Bon Coin, Pages Jaunes, etc.. Cette certification est assurée en récupérant les données des solutions web analytique certifiées telles que Comscore Digital Analytix, Adobe SiteCatalyst, AT Internet et Médiamétrie eStat. Comscore faisant partie des solutions certifiées, on peut penser que l’accord avec Médiamétrie bouleverse un peu le positionnement de l’OJD.

Pour rappel, la mesure hybride combine 2 types de technologies pour la mesure d’audience :

La mesure « site centric », qui est donnée par les outils web analytique « classiques » en collectant via des tags les consultations de pages vues des sites. Cette mesure exploite les tags positionnés à l’intérieur des pages web, elle est donc quantitative, on connaît le nombre exact de consultations d’un site.

La mesure « user centric » est qualitative, les données sont issues de panels ce qui permet de déterminer sur un échantillon d’individus représentatif de la population les sites visités. Cette méthode, indispensable au Média-planning permet de déterminer pour un site la structure sociodémographiques de l’audience (CSP, âge, sexe, etc.) et par interpolation l’audience globale au niveau d’une population entière.

Au final, la mesure hybride permet de combiner les 2 types de mesures et de consolider des données qualitatives et quantitatives, c’est une solution extrêmement performante pour une analyse fine de l’audience.

Quelles sont les enjeux de la mesure hybride ?
La combinaison des 2 technologies permet donc d’avoir une vison précise et exhaustive de la structure de son audience, cela permet notamment aux régies publicitaires de qualifier au plus juste l’audience d’un site pour la monétiser en proposant aux annonceurs des supports adaptés et pertinents. Si les enjeux sont importants pour tous les acteurs du Médiaplanning, cette offre vient clairement contrer ComScore sur un marché où  les annonceurs demandent beaucoup plus de lisibilité sur la performance des dispositifs marketing. En attendant d’en savoir plus sur cette offre, on peut déjà envisager la pose d’un nouveau et nième tag pour bénéficier de ce service.

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Depuis les débuts de l’analyse web , beaucoup ont rencontré des difficultés à analyser les chemins de navigation…et , Google développa « Flow Visualization » !

Ce matin, au Web 2.0 Summit, Susan Wojcicki a dévoilé la sortie de « Flow Visualization » dans Google Analytics, un outil qui permet aux analystes d’avoir un aperçu graphique et instantanément des flux de visiteurs . Cette semaine, « Flow Visualization » et « Flow Goal » sera déployé sur tous les comptes. Google annonce également que d’autres types de visualisations seront développés  dans les prochains mois.

Après le Multichannel & Google Premium dévoilé cette année, Google Analytics rattrape sont retard par rapports aux  éditeurs WA et prend même de l’avance sur l’analyse pure des données et le « data visualisation ».

Source : http://analytics.blogspot.com/2011/10/introducing-flow-visualization.html

Cet article Google Analytics lance un nouvel algorythme de l’analyse des flux de navigation est apparu en premier sur Show Me Your Data.

Après avoir massivement investit dans les solutions de mesure d’audience en rachetant Coremetrics et Unica, IBM est annoncé comme un leader du marché dans le rapport « The Forrester Wave: Web Analytics Q3 2011 ».

Comme le rapport mentionne, nous créons 2,5 trillion d’octets de données par jour, soit autant que  90% des données créées à l’échelle mondiale lors de ces 2 dernières années. Ainsi, l’augmentation du volume,  de la variété et la vitesse de disponibilité des données issue de nouvelles sources comme les réseaux sociaux, en plus des sources traditionnelles telles que les études de marché, reste le véritable challenge de demain. Le défi est de savoir comment analyser ces vastes quantités de données pour en extraire un aperçu significatif et les utiliser pour améliorer les produits, services et l’expérience client.

Les autres éditeurs dominants du marché, Adobe (ex Omniture), comScore (ex Nedstat) et Webtrends positionnés depuis quelques années dans le top 5 doivent s’étonner de cette arrivée aussi rapide que fracassante dans l’élite des leaders du Web analytique mondial. La stratégie d’IBM en positionnant le Web Analytique en l’espace de quelques mois comme un élément clé de son portefeuille « Entreprise Management Marketing » est ambitieuse mais aussi stimulante pour un marché encore en forte croissance en France.

La fusion des produits Unica Netinsight et Coremetrics acquis par IBM en 2010 serait-elle donc déjà un succès ? D’un point de vue Marketing, la fusion des 2 produits parait avoir été brillament réalisée, reste sans doute à retrouver un véritable Business case illustrant la puissance d’IBM sur une offre Digital Marketing Performance. Quoi qu’il en soit, les synergies possibles entre les solutions d’IBM tels que IBM eCommerce, la Business Intelligence et la modélisation prédictive donnent des perspectives d’intégration fascinantes pour les années à venir.

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Cet article IBM leader du Web Analytique selon le rapport Forrester est apparu en premier sur Show Me Your Data.